"Ang Real-Time nga Pagpresyo Sa Dili madugay Mahimong Usa ka Panguna nga Kinahanglanon alang sa Bisan unsang Negosyo nga Naglaum nga Magmalampuson" - Sciative sa Umaabot sa Dinamikong Pagpresyo

Biyernes, Abril 18, 2025

Sa paspas nga pagbiyahe ug mga industriya sa pagkamaabiabihon, ang pagpabilin nga kompetisyon sa mga peak season sama sa ting-init nanginahanglan ug adaptive nga mga estratehiya sa pagpresyo. Ang Sciative's AI-driven dynamic pricing solutions nagtanyag og usa ka breakthrough pinaagi sa pagpahimo sa mga negosyo sa pag-adjust sa mga presyo sa tinuod nga panahon base sa mga signal sa merkado, mga presyo sa kakompetensya, ug mga pattern sa booking. Kini nga pamaagi nagpadako sa kita sa panahon sa taas nga panginahanglan ug nagsiguro sa makanunayon nga pasundayag sa mga oras nga wala sa peak.

Niini nga interbyu, Anshu Jalora si Dr, ang mga Founder ug Managing Director sa Sciative Solutions, nakigbahin sa iyang mga panabut sa pagbag-o nga epekto sa real-time nga dinamikong presyo sa industriya sa pagkamaabiabihon ug transportasyon. Gihisgutan ni Dr. Jalora kung giunsa pagbag-o sa mga gamit nga gipadagan sa AI ang pagdumala sa kita, pagtabang sa mga negosyo nga magpabilin nga kompetisyon sa mga peak season ug mopahiangay sa pagbag-o sa kahimtang sa merkado.

Sa unsang paagi ang mga pagbag-o sa presyo sa tinuud nga oras makatabang sa mga negosyo sa industriya sa pagkamaabiabihon ug transportasyon nga magpabilin nga kompetisyon sa panahon sa peak nga mga panahon sa pagbiyahe sama sa ting-init?

Uban sa nagkadako nga kompetisyon, ang panginahanglan alang sa diha-diha nga serbisyo, ug daghang mga volume sa operasyon, ang tinuod nga panahon nga dinamikong presyo nahimong hinungdanon. Gitugotan niini ang pagkamaabiabihon ug mga serbisyo sa transportasyon nga magpabilin nga responsive sa mga peak season sama sa ting-init.

Ang mga solusyon nga gipadagan sa AI gikan sa Sciative scan live nga mga signal sa merkado, mga presyo sa kakompetensya, ug mga pattern sa pag-book aron isugyot ang maayong mga presyo. Uban sa automated nga mga pamaagi sa pagpresyo, ang mga hotel mahimong magpataas sa mga presyo kung ang panginahanglan taas ug magpabilin nga competitive-maximizing nga kita ug makunhuran ang pagkawala sa booking sa mga kakompetensya. Ang mga pagbag-o sa real-time nga rate nagtangtang sa kawalay kasiguruhan sa mga operasyon sa negosyo aron ang mga organisasyon makakabig sa tanan nga posible nga mga sapa sa kita. Ang Sciative adunay usa ka case study nga nagpakita sa napamatud-an nga mga resulta kung giunsa ang mga hotel nakabenepisyo gikan sa dinamikong pagpresyo pinaagi sa pagtan-aw sa pag-uswag sa ilang RevPAR sa 27% sa panahon sa peak.

Mahimo ba nimo ipasabut kung giunsa ang mga gamit nga gipadagan sa AI nga makapahimo sa mga negosyo nga makapahiangay dayon sa pagbag-o sa pamatasan sa kostumer, pagpresyo sa kakompetensya, ug pag-booking dagan?

Ang teknolohiya sa AI sa Sciative nag-evaluate sa milyon-milyong mga punto sa datos nga naglakip sa mga kasaysayan sa pag-book kauban ang impormasyon sa rate sa merkado ug mga sumbanan sa panginahanglan, nga milabaw sa mga kapabilidad sa tawo alang sa pag-ila. Ang among mga modelo sa pagkat-on sa makina naglihok nga wala’y mga pagpugong sa mga sistema nga gibase sa lagda nga karaan na ug nagpugong sa pagpadako sa kita. Ang AI nakamatikod ug nagtubag dayon sa mga pagtibhang sa presyo nga gihimo sa mga kakompetensya, uban ang kalit nga mga pagbag-o sa merkado nga nagbalhin sa panginahanglan, ug kini makahimo sa pagduso sa husto nga presyo tungod kay dili na kini kalkulado gikan sa gut feel apan siyensya. Bisan ang dili sigurado nga mga panginahanglan, sama sa mga konsyerto sa usa ka lugar ug uban pang mga panghitabo sa lokasyon, gisubay sa sistema. Gikonsiderar sa among plataporma ang mga pattern sa pagkansela inubanan sa mga seasonal nga mga kalainan ingon man ang mga panagna sa panahon aron maghatag mga presyo nga mohaum sa real-time nga kahimtang sa merkado.

Sa unsang paagi ang solusyon sa pagpresyo sa Sciative makatabang nga maminusan ang mga pagkawala sa mga panahon nga wala’y kataas, pagsiguro nga ang mga negosyo dili mawad-an sa potensyal nga kita?

Gamit ang teknolohiya sa AI, nakit-an sa Sciative ang gamay nga pagtaas sa panginahanglan sa mga oras nga wala sa peak aron makamugna ang mga estratehiya sa pagkunhod sa presyo alang sa mga hotel. Ang mga hotel nga adunay limitado nga magamit nga kwarto sa adlaw sa semana awtomatik nga isugyot nga magpunting sa mga tanyag nga pang-promosyon sa wala pa ang mga bisita nga lisud i-draw nga magpadayon sa labing gamay nga presyo sa reserbasyon. Ang among solusyon nagsubay sa oras sa tingga ug katulin sa pag-book aron masiguro nga malikayan ang grabe nga pagtibhang sa presyo. Ang modelo adunay usa ka advanced nga bahin sa dinamikong pagbalhin tali sa pag-maximize sa presyo ug mga estratehiya sa pag-maximize sa pag-okupar aron masiguro ang makanunayon ug na-optimize nga henerasyon sa kita para sa negosyo.

Sa unsang mga paagi nga ang dinamikong pamaagi sa pagpresyo nag-optimize sa kita alang sa mga hotel, villa, homestay, ug serbisyo sa transportasyon sa panahon nga adunay daghang panginahanglan?

Kadaghanan sa mga hotelier ulahi na kaayo nga nag-react sa pagtaas sa panginahanglan kung naggamit sa naandan nga mga pamaagi sa pagpresyo. Naglingkod sila ug nagtrabaho sa husto nga presyo sa higayon nga ang paglangan sa pag-analisar sa datos nagtugot sa oportunidad nga mawala, ug ang kustomer na-book na sa ubang lugar sa mas maayo nga rate. Ang dinamikong pagpresyo sa Sciative nga gibase sa artipisyal nga paniktik nanalipod sa mga negosyo batok sa ubos nga presyo sa panahon sa peak pinaagi sa pag-analisar sa tinuod nga panahon sa katulin sa pag-book, pagbag-o sa rate sa kakompetensya, ug mga kalendaryo sa panghitabo, ug pagsugyot sa labing maayo nga mga presyo sa tinuod nga panahon. Kung mahitabo ang mga festival duol sa mga homestay, ang rate sa pag-okupar awtomatiko nga motaas, nga nagtugot sa labing taas nga kita matag booking pinaagi sa dinamikong presyo. Ang mga lingkoranan sa mga serbisyo sa transportasyon nag-adjust sa ilang mga presyo sumala sa kasamtangan nga panginahanglan sa pasahero sa bisan unsang partikular nga oras. Gitugotan sa among sistema ang mga kliyente nga maabot ang 20-30% nga pagtaas sa kita sa panahon sa peak pinaagi sa pag-ilis sa static nga pagpresyo sa mga pagbag-o nga kontrolado sa artipisyal nga paniktik.

Uban sa kapin sa 200 ka mga negosyo nga nakabenepisyo gikan sa mga solusyon sa Sciative, unsa ang pipila ka hinungdanon nga mga pananglitan sa mga negosyo nga nakasinati og hinungdanon nga pagtubo sa kita?

Ang Sciative naglihok sa tibuuk nga tingi, pagbiyahe, ug pagkamaabiabihon- tulo nga mga sektor diin ang kaabtik sa presyo mahimong kalainan tali sa ganansya ug dili. Ang among mga kustomer nagpabilin uban kanamo sa usa lang ka rason: ang resulta nga among gihatag. Sa pagbiyahe, ang matag lingkuranan dinamikong gipresyohan aron makab-ot ang labing taas nga kinatibuk-ang kita alang sa transportasyon.
Sa industriya sa pagkamaabiabihon, gitabangan namo ang mga hotel sa pagkab-ot sa masukod, matag tuig nga kadaugan. Ang nagpalahi kanamo, bisan pa, mao ang among rekord sa pagmugna matag tuig nga pagtubo sa kita alang sa matag kliyente. Ug dili lang namo kini isulti - ang among website adunay aktwal nga mga pagtuon sa kaso sa kliyente, nga nagtugot sa datos sa pagsulti sa istorya.

Ang Sciative nakigtambayayong sa mga kustomer gikan sa gagmay nga mga establisemento sa higdaanan ug pamahaw hangtod sa dagkong mga kadena sa hotel. Ang among mga kliyente, dako man o gamay, kanunay nga nakaamgo sa mga pag-uswag sa ilang negosyo pinaagi sa among mga solusyon. Ang among solusyon nakahatag ug makanunayon nga pag-uswag para sa among mga kliyente, gikan sa 27% nga pagtaas sa RevPAR alang sa usa ka tunga-tunga nga kadena sa hotel hangtod sa pagdala sa usa ka 18% nga pag-okupar sa usa ka homestay aggregator labi na sa panahon sa peak. Ang among transport provider nagpadako sa ilang mga presyo sa lingkoranan, nga nakamugna og 15% nga pagtaas sa kita.

Nakab-ot sa AI ang mas taas ug mas paspas nga mga tubag sa merkado kaysa sa manual nga pamaagi, nga nagresulta sa kini nga mga kadaugan sa pasundayag. Ang mga kaso sa negosyo nga gi-post sa among website nagpatin-aw kung giunsa sa mga kompanya nga padayon nga gipalapdan ang ilang pagtubo sa kita.

Giunsa pagsiguro sa Sciative nga ang mga galamiton sa pagpresyo nga gimaneho sa AI nagpabilin nga igo nga flexible aron madumala ang parehas nga taas nga panginahanglan ug labi ka hilom nga mga panahon sa sektor sa pagkamaabiabihon ug pagbiyahe?

Ang mga sistema nga nakabase sa lagda dili mabag-o ug dili makasunod sa kanunay nga nag-uswag nga mga kahimtang sa merkado. Sila lagmit nga magbilin sa kita sa lamesa ug mahimong mas dili madumala samtang ang mga kompanya motubo. Ang among AI-based nga sistema, sa laing bahin, nakakat-on ug nagbag-o kanunay nga wala gigapos sa static nga mga lagda.

Ubos sa kinatas-an nga panginahanglan, gipadako niini ang kita matag yunit, ug sa mga oras nga wala sa peak, gipasiugda niini ang pagpuno sa pag-okupar, pag-optimize sa pasundayag sa ilawom sa tanan nga kahimtang sa merkado. Gihubit sa mga tiggamit ang mga lagda alang sa mga utlanan sa rate nga pagkahuman ang sistema sa AI nag-adjust sa mga presyo sulod sa gitakda nga minimum ug labing taas nga threshold. Ang hotel nagdumala sa iyang brand image pinaagi sa mandatory price floors samtang ang AI technology nagsiguro sa midweek bookings.

Ang mga negosyo gikan sa mga hotel hangtod sa mga bus nagsalig sa Sciative sa ilang kita tungod kay ang among modelo kay siyensya, intelihente, ug naghatag sa husto nga presyo matag higayon sa tibuuk nga tuig.

Unsa nga epekto ang imong gipaabut nga tinuod nga oras nga dinamika sa presyo sa pagbiyahe ug mga industriya sa pagkamaabiabihon sa kadugayan, lapas sa panahon sa ting-init?

Ang tiyanggihan nausab; ang mga kompanya dili na lang motubag sa panginahanglan sa kustomer sa pagkakaron; mauna pa kuno sila sa dili pa kini mahitabo. Kini nga pagbag-o gikan sa reaktibo ngadto sa predictive nga estratehiya mao ang pagbag-o sa paagi sa negosyo sa mga industriya.

Aron magpabilin nga kompetisyon, hapit matag industriya, labi na ang paspas nga paglihok, labi ka kompetisyon sama sa pagbiyahe ug pagkamaabiabihon, kinahanglan nga mosagop niini nga taktika. Ang industriya mosagop sa real-time nga mga pamaagi sa pagpresyo ingon nga bag-ong pamatasan, nga magbalhin sa pagdumala sa kita gikan sa tubag nga gibase sa mga predictive nga pamaagi.

Ang mga organisasyon nga nag-integrate sa AI sa ilang mga operasyon magtukod og malungtarong pagpangulo sa merkado pinaagi sa ilang abilidad sa pagtagna sa mga sumbanan sa pamatasan sa kostumer ug dali nga mag-adjust sa mga estratehiya sa pagpresyo.

Sa paglabay sa panahon, ang dinamikong mga pamaagi sa pagpresyo makapakunhod sa mga pagkawala sa kita samtang nagpauswag sa mga predictive nga modelo ug makapahimo sa customized nga mga estratehiya sa pagpresyo. Gilauman namo ang dugang nga pagsagop aron makahimo ang gagmay nga mga negosyo nga makigsangka sa mas dagkong mga kadena pinaagi sa paghimo sa cutting-edge nga revenue optimization software nga kaylap nga magamit. Ang nakita kaniadto nga usa ka opsyonal nga add-on sa dili madugay mahimong usa ka panguna nga kinahanglanon alang sa bisan unsang negosyo nga naglaum nga molampos sa usa ka kompetisyon nga merkado.

«Balik sa Panid